Le volume
Une tâche rare n’a pas de valeur à automatiser.
CAS D’USAGE
Nous ne cherchons jamais à automatiser un métier. Nous cherchons à retirer d’un métier les tâches qui n’apportent rien à celui qui les fait, pour lui rendre du temps sur ce qui compte. Ces exemples sont des applications types : leur pertinence chez vous dépend de vos volumes, de vos processus et de vos données.
TROIS CRITÈRES, APPLIQUÉS À CHAQUE CAS
Une tâche rare n’a pas de valeur à automatiser.
Plus le processus est standardisé, plus le gain est fiable.
Un agent ne peut exploiter que ce à quoi il a accès.
Le diagnostic chiffre ces trois critères dans votre contexte avant tout déploiement.
COMMENCER PAR
Un par fonction, choisis pour leur volume, leur répétitivité et la disponibilité des données.
L’agent assemble les indicateurs convenus, les commente en quelques lignes et les envoie dans la messagerie ou l’outil de collaboration de l’équipe, à la fréquence choisie.
L’agent répond immédiatement, pose les questions de qualification définies avec vous, structure la réponse et transmet le dossier au bon interlocuteur selon le besoin, la zone ou le segment.
L’IA extrait les champs utiles, vérifie leur cohérence et prépare leur intégration dans vos outils.
L’agent répond immédiatement, pose les questions de qualification définies avec vous, structure la réponse et transmet le dossier au bon interlocuteur selon le besoin, la zone ou le segment.
L’agent repère les opportunités sans nouvelle depuis un délai défini, prépare une relance adaptée au contexte et la soumet au commercial ou l’envoie selon les règles fixées avec vous.
L’agent compile une fiche de préparation la veille : contexte, historique, engagements en cours, signaux récents, questions à poser.
L’agent croise les signaux disponibles, commandes, demandes, changements d’organisation, et propose une liste hiérarchisée de comptes à recontacter, avec le motif.
L’agent analyse le cahier des charges, retrouve les sources autorisées et prépare une trame de réponse documentée.
L’agent qualifie la demande, retrouve la documentation pertinente et prépare une réponse ou un transfert contextualisé.
L’agent lit l’ensemble des retours, les classe par thème et par gravité, repère les signaux nouveaux et produit une synthèse régulière avec les verbatims sources.
L’agent extrait les informations objectives de chaque dossier, les présente dans une grille commune et signale les éléments manquants. Il ne classe pas les personnes et ne rejette aucune candidature.
L’agent reformate le CV au format maison, harmonise la présentation des compétences et des missions, et prépare le document prêt à être envoyé.
Un assistant répond aux questions de premier niveau à partir des documents internes autorisés, cite sa source et transmet aux RH ce qu’il ne sait pas traiter.
L’IA extrait les champs utiles, vérifie leur cohérence et prépare leur intégration dans vos outils.
L’agent suit les échéances, prépare les relances aux bons moments avec les bonnes pièces et tient un état d’avancement à jour.
L’agent assemble les indicateurs convenus, les commente en quelques lignes et les envoie dans la messagerie ou l’outil de collaboration de l’équipe, à la fréquence choisie.
Un assistant interroge les ressources autorisées et propose une réponse accompagnée de ses sources.
L’agent parcourt les emplacements autorisés, identifie les documents qui répondent à chaque point du plan d’audit, les classe dans un dossier structuré et liste ce qui manque.
L’agent lit les documents de preuve fournis, les rattache aux exigences du référentiel applicable, ISO 27001, ISO 27002, DORA ou référentiel interne, et signale les écarts en citant la page source.
Ces cas d’usage sont des illustrations, pas des références clients ni des garanties de gains. Les ordres de grandeur dépendent de vos volumes, de vos processus et de la qualité de vos données.