GUIDE PRATIQUE · 4 min DE LECTURE
Comment choisir votre premier cas d’usage IA ?
Cinq critères pour passer d’une bonne idée à un projet utile, mesurable et réalisable.
Commencer par une tâche, pas par un outil
Choisissez une activité réelle que vos équipes savent décrire : préparer un dossier, classer une demande ou rechercher une information. Demandez qui la réalise, avec quelles données et quelles difficultés. Une formulation précise permet de comparer une solution IA avec une amélioration plus simple du processus.
Vérifier cinq critères
La fréquence de la tâche, le temps qu’elle mobilise, la disponibilité des données, la possibilité de vérifier le résultat et les conséquences d’une erreur forment une première grille. Une activité fréquente n’est pas automatiquement un bon candidat : une donnée inaccessible ou une validation trop coûteuse peut changer la décision.
Prendre une mesure de départ
Mesurez plusieurs situations représentatives avant de démarrer : temps de traitement, erreurs, reprises et volume. Notez aussi ce qui n’est pas comparable, par exemple la complexité des dossiers. Vous pourrez ensuite apprécier les progrès sans confondre une démonstration réussie avec un bénéfice durable.
LA GRILLE, CHEZ VOUS
Mesurez avant de décider.
La grille de mesure Olyqera en PDF, avec les colonnes avant, 30 jours et 90 jours à remplir.
Définir un pilote borné
Choisissez un périmètre réduit, un responsable métier et des critères de réussite. Préparez des cas habituels, des exceptions et des tests d’accès. Prévoyez comment les utilisateurs remontent une erreur et comment revenir au processus précédent.
Décider à partir des résultats
À la fin du pilote, comparez la qualité, les usages et le coût complet, y compris la relecture et la maintenance. Généraliser, ajuster ou arrêter sont trois décisions légitimes. Le bon premier projet est celui qui permet d’apprendre et de démontrer une valeur vérifiable.
Partir du travail réel, définir les contrôles et mesurer ce qui change : les trois réflexes d’un projet IA maîtrisé.